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方案背景&用戶需求

網(wǎng)絡(luò)運維先于業(yè)務(wù)應(yīng)用感知故障

基于資產(chǎn)自發(fā)現(xiàn)、動態(tài)拓撲、全流量分析、人工智能等技術(shù)手段,構(gòu)建面向數(shù)據(jù)中心、以業(yè)務(wù)應(yīng)用為視角的運行監(jiān)測體系與平臺,支撐核心業(yè)務(wù)應(yīng)用全鏈路全場景的數(shù)據(jù)運營分析,滿足企業(yè)機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下對主動式IT與業(yè)務(wù)運營的需求,提升業(yè)務(wù)應(yīng)用的敏捷性與可持續(xù)性。

方案內(nèi)容

用戶價值

基于自動拓撲的業(yè)務(wù)運行監(jiān)測解決方案_20.jpg

業(yè)務(wù)運行動態(tài)可視化

1、基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、業(yè)務(wù)組件、策略配置、連接鏈路,按照業(yè)務(wù)場景,自動化構(gòu)建準確的動態(tài)拓撲圖。

2、在全鏈路的業(yè)務(wù)拓撲圖上,實現(xiàn)全面、多維、多層的業(yè)務(wù)運行監(jiān)測。

3、將隱形的業(yè)務(wù)狀態(tài)顯性化,極大提高業(yè)務(wù)運維工作的時效     性和便利性。

基于自動拓撲的業(yè)務(wù)運行監(jiān)測解決方案_15.jpg

業(yè)務(wù)運行深度洞察

1、深度和多源業(yè)務(wù)獲取業(yè)務(wù)性能監(jiān)測指標。

2、完整描述展現(xiàn)業(yè)務(wù)運行狀態(tài)。

3、通過實時和歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)智能分析,有效監(jiān)測復(fù)雜疑難的性能和故障問題。

基于自動拓撲的業(yè)務(wù)運行監(jiān)測解決方案_17.jpg

業(yè)務(wù)交互行為畫像

1、業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能模塊熱度評估。

2、業(yè)務(wù)間交互行為基線的構(gòu)建和監(jiān)測。

3、用戶業(yè)務(wù)行為畫像。

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